Để giải quyết các câu hỏi này, ta sẽ làm từng phần một:

**1) Tính chiều cao của cây MV**

Để tính chiều cao của cây MV, ta sẽ sử dụng kiến thức về tam giác đồng dạng. Giả sử cọc gỗ DE được cắm thẳng đứng và cây MV cũng vậy, ta có hai tam giác đồng dạng: tam giác tạo bởi cọc gỗ DE và điểm N (mắt người), và tam giác tạo bởi cây MV và điểm N.

* Chiều cao của cọc gỗ (DE) = chiều cao của người (NE) = 1.8 m
* Khoảng cách từ cọc đến gốc cây (DV) = 5 m (theo hình vẽ và giả thiết)

Ta có tỉ lệ:

\[
\frac{DE}{MV} = \frac{ND}{NV}
\]

Trong đó:

* \(DE = 1.8\) m
* \(ND\) là khoảng cách từ người đến cọc, không được cho trực tiếp nhưng có thể coi như không đáng kể so với \(NV\), hoặc chúng ta cần thêm thông tin về vị trí của người quan sát.
* \(NV = ND + DV\), và \(DV = 5\) m.

Tuy nhiên, nếu chúng ta giả sử rằng điểm N (mắt người) rất gần cọc so với khoảng cách đến cây, hoặc bỏ qua \(ND\) so với \(NV\), ta có thể ước tính \(NV \approx DV = 5\) m. Nếu không, chúng ta cần thêm dữ liệu về \(ND\).

Nếu bỏ qua \(ND\), công thức trở thành:

\[
\frac{1.8}{MV} = \frac{ND}{5} \approx 0
\]

Trong trường hợp này, việc giải quyết trở nên phức tạp hơn nếu không có thông tin chính xác về vị trí người quan sát (\(ND\)). Với thông tin hiện tại, chúng ta cần giả định thêm hoặc cần thêm dữ liệu để giải quyết chính xác.

**Nếu có thêm thông tin về khoảng cách từ người đến cọc (ND), ta có thể tính như sau:**

Giả sử \(ND = x\) (mét), thì \(NV = x + 5\) (mét).
\[
\frac{1.8}{MV} = \frac{x}{x + 5}
\]
\[
MV = \frac{1.8 \times (x + 5)}{x}
\]

Nếu không có \(x\), ta không thể tính chính xác \(MV\).

**2) Tính xác suất thực nghiệm của biến cố gieo được mặt có số chấm là số lẻ sau 120 lần thử**

Các mặt có số chấm lẻ là: 1, 3, 5

* Số lần xuất hiện mặt 1: 21
* Số lần xuất hiện mặt 3: 8
* Số lần xuất hiện mặt 5: 18

Tổng số lần xuất hiện mặt lẻ: \(21 + 8 + 18 = 47\)

Tổng số lần gieo: 120

Xác suất thực nghiệm của biến cố gieo được mặt có số chấm lẻ:

\[
P(\text{mặt lẻ}) = \frac{\text{Số lần xuất hiện mặt lẻ}}{\text{Tổng số lần gieo}} = \frac{47}{120}
\]

Vậy xác suất thực nghiệm là \(\frac{47}{120}\).