Để tính xác suất một em trong nhóm ném trúng vào cổ chai, ta có thể sử dụng Định lý xác suất toàn phần và Định lý Bayes.

Gọi \( A_1 \), \( A_2 \) và \( A_3 \) lần lượt là các biến cố em ném trúng vào cổ chai ở lần ném thứ nhất, thứ hai và thứ ba.

Theo Định lý xác suất toàn phần:
\[ P(A_3) = P(A_1)P(A_3|A_1) + P(\text{Trượt } A_1)P(A_2| \text{Trượt } A_1)P(A_3|A_2 \cap \text{Trượt } A_1) + P(\text{Trượt } A_1)P(\text{Trượt } A_2|\text{Trượt } A_1)P(A_3| \text{Trượt } A_1 \cap \text{Trượt } A_2) \]

Theo giả thiết:
- \( P(A_1) = 0.75 \)
- \( P(A_3|A_1) = 1 \) (vì nếu em ném trúng lần đầu thì chắc chắn sẽ ném trúng lần thứ ba)
- \( P(\text{Trượt } A_1) = 1 - P(A_1) = 1 - 0.75 = 0.25 \)
- \( P(A_2| \text{Trượt } A_1) = 0.6 \)
- \( P(A_3|A_2 \cap \text{Trượt } A_1) = 0.3 \)
- \( P(\text{Trượt } A_2|\text{Trượt } A_1) = 1 - P(A_2| \text{Trượt } A_1) = 1 - 0.6 = 0.4 \)
- \( P(A_3| \text{Trượt } A_1 \cap \text{Trượt } A_2) = 0 \) (vì nếu em đã trượt cả hai lần đầu thì không thể ném trúng lần thứ ba)

Thay các giá trị vào công thức, ta có:
\[ P(A_3) = (0.75 \times 1) + (0.25 \times 0.6 \times 0.3) + (0.25 \times 0.4 \times 0) \]
\[ P(A_3) = 0.75 + 0.045 + 0 = 0.795 \]

Do đó, xác suất để một em trong nhóm ném trúng vào cổ chai là 0.795.