Thuật toán thực hiện tuần tự là một trong những phương thức cơ bản trong lập trình, trong đó các bước thực hiện được thực hiện theo trình tự, từ đầu đến cuối mà không có sự phân nhánh hay lặp lại. Mỗi bước trong thuật toán đều được thực hiện theo một thứ tự xác định, không thay đổi.

Các bước của thuật toán thực hiện tuần tự thường bao gồm:

Bước 1: Xác định đầu vào

Xác định dữ liệu đầu vào mà thuật toán cần để xử lý. Đây là thông tin mà thuật toán nhận vào để bắt đầu quá trình tính toán hoặc xử lý.
Bước 2: Xác định các thao tác cần thực hiện

Sau khi có đầu vào, thuật toán thực hiện các phép toán hoặc thao tác cần thiết theo thứ tự đã được định sẵn. Mỗi bước trong thuật toán sẽ được thực hiện một cách tuần tự, không có sự phân nhánh hay rẽ nhánh.
Bước 3: Tiến hành xử lý

Trong bước này, thuật toán sẽ thực hiện các thao tác tính toán hoặc xử lý dữ liệu từ đầu vào theo trình tự đã được xác định. Các thao tác có thể là phép toán số học, so sánh, gán giá trị, hoặc các hành động khác tùy vào mục đích của thuật toán.
Bước 4: Xử lý các dữ liệu trung gian (nếu có)

Nếu thuật toán yêu cầu, bước này sẽ thực hiện các thao tác xử lý với dữ liệu trung gian trước khi có kết quả cuối cùng. Điều này có thể bao gồm lưu trữ tạm thời, cập nhật giá trị hoặc thay đổi dữ liệu trong quá trình thực hiện.
Bước 5: Đầu ra

Sau khi các thao tác đã hoàn thành, thuật toán sẽ cho ra kết quả đầu ra. Đây là dữ liệu đã qua xử lý hoặc kết quả mà thuật toán cần cung cấp cho người dùng hoặc cho hệ thống.
Bước 6: Kết thúc

Thuật toán kết thúc khi tất cả các bước đã được thực hiện xong và đầu ra đã được đưa ra.
Ví dụ về thuật toán thực hiện tuần tự: Giả sử, thuật toán tính tổng hai số a và b:

Bước 1: Nhập giá trị a và b.
Bước 2: Tính tổng của a và b: c = a + b.
Bước 3: In kết quả c.
Bước 4: Kết thúc.
Đặc điểm của thuật toán thực hiện tuần tự:

Tính chất tuần tự có nghĩa là không có bước nào bị bỏ qua hay thực hiện song song.
Không có điều kiện hoặc vòng lặp trong thuật toán, mọi bước được thực hiện theo thứ tự đã định sẵn.
Dễ hiểu và dễ triển khai nhưng đôi khi không tối ưu cho các bài toán phức tạp.