Thủy Mai Thu
Hỏi từ APP VIETJACK
Vai trò của máy tính trong khoa học dữ liệu là gì
Quảng cáo
2 câu trả lời 171
7 tháng trước
1. Thu thập và lưu trữ dữ liệu
Máy tính giúp tự động hóa việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn: internet, cảm biến, hệ thống phần mềm...
Cho phép lưu trữ lượng dữ liệu lớn (Big Data) một cách có tổ chức và an toàn.
2. Xử lý và làm sạch dữ liệu (Data Processing & Cleaning)
Dữ liệu thô thường lộn xộn, sai sót → Máy tính được dùng để lọc, định dạng, loại bỏ lỗi, thiếu giá trị...
Rút ngắn thời gian và tăng độ chính xác so với xử lý thủ công.
3. Phân tích dữ liệu (Data Analysis)
Sử dụng các phần mềm, ngôn ngữ như Python, R, SQL để:
→ Tính toán thống kê, trực quan hóa dữ liệu, phát hiện xu hướng.
Máy tính cho phép tính toán nhanh và hiệu quả trên khối dữ liệu khổng lồ.
4. Xây dựng mô hình và dự đoán (Machine Learning & AI)
Dùng để huấn luyện các mô hình học máy, từ đơn giản đến phức tạp.
Tự động học từ dữ liệu, đưa ra dự đoán và quyết định thông minh.
5. Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
Tạo ra biểu đồ, bản đồ nhiệt, dashboards… để giúp con người hiểu dữ liệu dễ dàng hơn.
Hỗ trợ công cụ như Tableau, Power BI, matplotlib...
6. Tự động hóa và triển khai ứng dụng
Máy tính giúp triển khai mô hình phân tích vào thực tế (qua web, API, hệ thống cảnh báo...)
Tự động hóa quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Máy tính chính là công cụ nền tảng giúp nhà khoa học dữ liệu thu thập – xử lý – phân tích – trực quan – dự đoán – triển khai dữ liệu một cách nhanh chóng, chính xác và hiệu quả.
Máy tính giúp tự động hóa việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn: internet, cảm biến, hệ thống phần mềm...
Cho phép lưu trữ lượng dữ liệu lớn (Big Data) một cách có tổ chức và an toàn.
2. Xử lý và làm sạch dữ liệu (Data Processing & Cleaning)
Dữ liệu thô thường lộn xộn, sai sót → Máy tính được dùng để lọc, định dạng, loại bỏ lỗi, thiếu giá trị...
Rút ngắn thời gian và tăng độ chính xác so với xử lý thủ công.
3. Phân tích dữ liệu (Data Analysis)
Sử dụng các phần mềm, ngôn ngữ như Python, R, SQL để:
→ Tính toán thống kê, trực quan hóa dữ liệu, phát hiện xu hướng.
Máy tính cho phép tính toán nhanh và hiệu quả trên khối dữ liệu khổng lồ.
4. Xây dựng mô hình và dự đoán (Machine Learning & AI)
Dùng để huấn luyện các mô hình học máy, từ đơn giản đến phức tạp.
Tự động học từ dữ liệu, đưa ra dự đoán và quyết định thông minh.
5. Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
Tạo ra biểu đồ, bản đồ nhiệt, dashboards… để giúp con người hiểu dữ liệu dễ dàng hơn.
Hỗ trợ công cụ như Tableau, Power BI, matplotlib...
6. Tự động hóa và triển khai ứng dụng
Máy tính giúp triển khai mô hình phân tích vào thực tế (qua web, API, hệ thống cảnh báo...)
Tự động hóa quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Máy tính chính là công cụ nền tảng giúp nhà khoa học dữ liệu thu thập – xử lý – phân tích – trực quan – dự đoán – triển khai dữ liệu một cách nhanh chóng, chính xác và hiệu quả.
7 tháng trước
Nó cung cấp sức mạnh tính toán, khả năng lưu trữ và khả năng tự động hoá cần thiết để xử lí, phân tích và khám phá tri thức từ dữ liệu, góp phần vào sự phát triển và thành công của Khoa học dữ liệu, mở ra cơ hội làm việc với dữ liệu lớn mà trước đây không thể thực hiện được
Quảng cáo
Bạn muốn hỏi bài tập?
Câu hỏi hot cùng chủ đề
-
34297
-
30715
-
Hỏi từ APP VIETJACK28547
Gửi báo cáo thành công!
