Question

Đã trả lời bởi chuyên gia

Answer 1

a) Đúng : Đây là một vai trò cơ bản của nhận dạng tiếng nói. Âm thanh trong thế giới thực là dạng sóng liên tục, cần được chuyển thành dạng số hóa (biểu diễn số) để máy tính có thể xử lý. Học máy có thể sử dụng các đặc trưng từ dữ liệu số hoá này để nhận dạng và phân loại tiếng nói.

b) Sai: Nhận dạng tiếng nói chủ yếu tập trung vào phân tích âm thanh và giọng nói. Việc kết hợp biểu cảm cơ thể hay ngôn ngữ cơ thể là lĩnh vực của nhận dạng hành vi hay phân tích đa phương thức (multimodal analysis). Mặc dù có những hệ thống nâng cao có thể sử dụng thông tin từ hình ảnh hay video (như biểu cảm khuôn mặt), nhưng đây không phải là chức năng chính của học máy trong nhận dạng tiếng nói.

c) Đúng: Học máy có khả năng phân tích và nhận biết các đặc điểm cá nhân trong giọng nói, như giọng điệu, tần số, cường độ. Điều này giúp phân biệt giữa các người nói khác nhau và cải thiện độ chính xác của hệ thống nhận dạng.

d) Sai: Hiểu ngữ cảnh và ngữ nghĩa trong các cuộc trò chuyện là nhiệm vụ của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP), chứ không phải của riêng nhận dạng tiếng nói. Nhận dạng tiếng nói chủ yếu liên quan đến việc chuyển đổi âm thanh thành văn bản, trong khi ngữ cảnh và ngữ nghĩa cần các mô hình ngôn ngữ phức tạp hơn để xử lý

...Xem thêm

Answer 2

a) Đúng : Đây là một vai trò cơ bản của nhận dạng tiếng nói. Âm thanh trong thế giới thực là dạng sóng liên tục, cần được chuyển thành dạng số hóa (biểu diễn số) để máy tính có thể xử lý. Học máy có thể sử dụng các đặc trưng từ dữ liệu số hoá này để nhận dạng và phân loại tiếng nói.

b) Sai: Nhận dạng tiếng nói chủ yếu tập trung vào phân tích âm thanh và giọng nói. Việc kết hợp biểu cảm cơ thể hay ngôn ngữ cơ thể là lĩnh vực của nhận dạng hành vi hay phân tích đa phương thức (multimodal analysis). Mặc dù có những hệ thống nâng cao có thể sử dụng thông tin từ hình ảnh hay video (như biểu cảm khuôn mặt), nhưng đây không phải là chức năng chính của học máy trong nhận dạng tiếng nói.

c) Đúng: Học máy có khả năng phân tích và nhận biết các đặc điểm cá nhân trong giọng nói, như giọng điệu, tần số, cường độ. Điều này giúp phân biệt giữa các người nói khác nhau và cải thiện độ chính xác của hệ thống nhận dạng.

d) Sai: Hiểu ngữ cảnh và ngữ nghĩa trong các cuộc trò chuyện là nhiệm vụ của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP), chứ không phải của riêng nhận dạng tiếng nói. Nhận dạng tiếng nói chủ yếu liên quan đến việc chuyển đổi âm thanh thành văn bản, trong khi ngữ cảnh và ngữ nghĩa cần các mô hình ngôn ngữ phức tạp hơn để xử lý

1 câu trả lời 12

Câu hỏi hot cùng chủ đề

Bài viết mới nhất Lớp 12