Việc huấn luyện mô hình Học máy dựa trên điều gì?
A. Trích xuất dữ liệu từ nguồn ngoại vi.
B. Dữ liệu huấn luyện được chọn lọc từ tập dữ liệu thu thập được.
C. Tạo ra mô hình toán học không dựa trên dữ liệu cụ thể.
D. Cập nhật thông tin từ dữ liệu mới nhận được liên tục.
Quảng cáo
1 câu trả lời 12
Đáp án: B. Mô hình Học máy được huấn luyện trên một tập hợp dữ liệu cụ thể, thường là dữ liệu đã được xử lý và chọn lọc từ một tập dữ liệu lớn hơn. Dữ liệu huấn luyện này cung cấp thông tin cho mô hình để học cách phân loại hoặc dự đoán.
Quảng cáo
Bạn cần hỏi gì?
Câu hỏi hot cùng chủ đề
-
Đã trả lời bởi chuyên gia
149588 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
99981 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
97569 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
80283 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
73071 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
56157 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
55534
Gửi báo cáo thành công!
