Mục đích của việc chuẩn bị dữ liệu trong Học máy là gì?
A. Để tăng dung lượng dữ liệu có sẵn cho máy tính.
B. Để tạo ra dữ liệu mới từ nguồn dữ liệu hiện có.
C. Đề loại bỏ dữ liệu nhiễu, bổ sung giá trị thiếu và chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp.
D. Để máy tính có thể học dữ liệu một cách nhanh chóng.
Quảng cáo
1 câu trả lời 16
Đáp án: C. Mục đích chính của việc chuẩn bị dữ liệu là làm sạch và xử lý dữ liệu để đảm bảo rằng dữ liệu có chất lượng tốt nhất, phù hợp với mô hình Học máy. Việc này bao gồm loại bỏ dữ liệu nhiễu, bổ sung các giá trị thiếu, và chuyển đổi dữ liệu sang định dạng mà mô hình có thể sử dụng.
Quảng cáo
Bạn cần hỏi gì?
Câu hỏi hot cùng chủ đề
-
Đã trả lời bởi chuyên gia
149588 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
99981 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
97569 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
80283 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
73071 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
56157 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
55534
Gửi báo cáo thành công!
