Việc xây dựng mô hình Học máy thường cần dữ liệu đa dạng vì những lí do nào sau đây?
A. Đề mô hình có thể học và phân biệt chính xác giữa các mẫu dữ liệu khác nhau.
B. Để tăng cơ hội đạt được kết quả chính xác trên mọi loại dữ liệu.
C. Để giảm thiểu nguy cơ lỗi do dữ liệu không đủ.
D. Để tăng dung lượng bộ nhớ mà mô hình cần xử lí.
Quảng cáo
1 câu trả lời 16
Đáp án: A. B.
Chúng mô tả lý do tại sao cần dữ liệu đa dạng trong việc xây dựng mô hình Học máy.
Quảng cáo
Bạn cần hỏi gì?
Câu hỏi hot cùng chủ đề
-
Đã trả lời bởi chuyên gia
149588 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
99981 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
97569 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
80283 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
73071 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
56157 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
55534
Gửi báo cáo thành công!
