Tại sao cần chia dữ liệu Học máy thành hai phần: dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra?
A. Để máy tính có thể học từ cả hai loại dữ liệu một cách cân bằng.
B. Để đánh giá khách quan hiệu suất của mô hình học máy.
C. Để tăng khối lượng dữ liệu mà máy tính có thể học.
D. Để có thể dự đoán kết quả của mô hình trên dữ liệu thực tế.
Quảng cáo
1 câu trả lời 15
Đáp án: B: Việc chia dữ liệu thành hai phần giúp đảm bảo rằng khi mô hình được kiểm tra, nó không "nhìn thấy" dữ liệu kiểm tra trong quá trình huấn luyện. Điều này cho phép đánh giá khách quan về hiệu suất của mô hình trên dữ liệu mà nó chưa thấy, từ đó xác định khả năng tổng quát của mô hình.
Quảng cáo
Bạn cần hỏi gì?
Câu hỏi hot cùng chủ đề
-
Đã trả lời bởi chuyên gia
149588 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
99981 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
97569 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
80283 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
73071 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
56157 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
55534
