Sử dụng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều rộng, bắt đầu từ đỉnh u. Em xây dựng mảng một chiều before với giá trị mặc định của các phần tử là −1 để lưu lại các đỉnh trong quá trình duyệt với quy ước: before[i] = j nghĩa là duyệt đỉnh j trước rồi duyệt đỉnh i sau.

Chương trình tìm đường đi sử dụng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều rộng:

def initQueue(): return []

def isEmptyQueue(queue): return len(queue) == 0 def enqueue(queue, val): queue.append(val)

def dequeue(queue): return queue.pop(0)

#Hàm xuất đường đi

def printPath(path, u, v): if path == None:

print("Không có đường đi từ đỉnh", ", "đến đỉnh", v)

else:

print("Đường đi từ đỉnh", U, "đến đỉnh", V, "là:") for v in path:

print(v, end = "")

. #Hàm tạo đường đi - def createPath(u, v): path = []

j = v

path.append(j)

while before [vertices.index(j)] != u: path.append(before[vertices.index(j)]) before[vertices.index(j)]

j

path.append(u)

path.reverse()

return path

. #Tìm đường đi từ đỉnh u đến đỉnh v trong đồ thị dùng BFS . #Hàm tìm đường đi giữa u và v sử dụng BFS

def findPathBFS (graph, u, v): queue initQueue() enqueue(queue, u)

#Khởi tạo hàng đợi queue

#Thêm đỉnh u vào queue và đánh dấu đã duyệt

visited [vertices.index(u)] = True

#Lập cho đến khi queue rỗng

while not isEmptyQueue(queue):

p dequeue (queue)

“Nếu đỉnh kể với p là v thì trả kết quả đường đi từ u đến v. Ngược lại, Em các đỉnh kề với p vào queue

for neighbor in graph[p]:

if neighbor == V:

before[vertices. index (neighbor)] = p return createPath(u, v)

elif not visited[vertices.index(neighbor)]: visited[vertices.index (neighbor)] = True enqueue(queue, neighbor)

before[vertices. index (neighbor)] = p

#Nếu không tìm thấy đường đi từ u đến v, trả về None. if before[vertices.index(v)] = -1:

return None

- #Hàm tìm đường đi từ đỉnh u đến đỉnh v def findPath(graph, u, v):

 if not u in graph: print("Không có đỉnh",u)

Return đánh", ngời sáng tạo

elif not v in graph: print("Không có đỉnh ", v)

return

global visited, before

visited [False] * len(graph) before = [-1] * len(graph)

path = findPathBFS (graph, u, v) return path

graph, vertices = createAdjListGraph('dothi.txt') #Tạo đồ thị dạng danh sách kề từ tập

u, v = list(map(str, input().split()))

path findPath(graph, u, v)

print(path)

printPath(path, u, v)

Kết quả: