Sự khác biệt chính giữa học có giám sát và học không giám sát là gì?
Quảng cáo
1 câu trả lời 11
Đáp án: Sự khác biệt chính là: học có giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn, trong khi học không giám sát sử dụng dữ liệu không có nhãn.
Giải thích:
Học có giám sát: Dữ liệu huấn luyện bao gồm các mẫu dữ liệu đã được gán nhãn đầu ra. Mục tiêu là học mối quan hệ giữa đầu vào và nhãn để dự đoán nhãn cho dữ liệu mới.
Học không giám sát: Dữ liệu huấn luyện không có nhãn. Mục tiêu là tìm cấu trúc hoặc mẫu trong dữ liệu, như phân nhóm dữ liệu thành các cụm mà không cần nhãn trước đó.
Quảng cáo
Bạn cần hỏi gì?
Câu hỏi hot cùng chủ đề
-
Đã trả lời bởi chuyên gia
149360 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
99780 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
97385 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
80055 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
72893 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
55977 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
55355
Gửi báo cáo thành công!
