Quảng cáo
1 câu trả lời 10
Đáp án: Quy trình học máy bao gồm các bước chính: thu thập dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, đánh giá mô hình, và triển khai ứng dụng mô hình.
Giải thích:
Thu thập dữ liệu: Lựa chọn và thu thập dữ liệu phù hợp từ các nguồn khác nhau.
Chuẩn bị dữ liệu: Làm sạch, xử lý và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện.
Xây dựng mô hình: Chọn thuật toán học máy và huấn luyện mô hình với dữ liệu đã chuẩn bị.
Đánh giá mô hình: Kiểm tra mô hình với dữ liệu chưa thấy và so sánh kết quả với tiêu chí đánh giá.
Triển khai ứng dụng mô hình: Sử dụng mô hình đã huấn luyện để giải quyết các bài toán thực tế.
Quảng cáo
Bạn cần hỏi gì?
Câu hỏi hot cùng chủ đề
-
Đã trả lời bởi chuyên gia
149360 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
99780 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
97385 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
80055 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
72893 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
55977 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
55355
Gửi báo cáo thành công!
