Question

Đã trả lời bởi chuyên gia

Answer 1

Mối quan hệ giữa thông tin và dữ liệu có thể hiểu đơn giản là: dữ liệu là những con số, kí hiệu, sự kiện ban đầu; còn thông tin là ý nghĩa rút ra từ dữ liệu sau khi được xử lí.

Ví dụ minh họa cụ thể:
Trong một bài kiểm tra Toán, bạn An có các điểm số sau:
7, 8, 9, 6, 8

→ Các con số 7, 8, 9, 6, 8 chính là dữ liệu.

Khi giáo viên tính và nhận xét:
“Điểm trung bình của An là 7,6; học lực khá và có tiến bộ.”

→ Nhận xét đó chính là thông tin, vì nó được rút ra từ việc xử lí dữ liệu điểm số.

Kết luận:
Dữ liệu là cơ sở để tạo ra thông tin.
Thông tin giúp con người hiểu, đánh giá và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Answer 2

Ví dụ 1: Điểm kiểm tra của học sinh
Dữ liệu: Các con số điểm của một học sinh trong các bài kiểm tra, ví dụ: Toán 8; Văn 7; Anh 9.
Thông tin: Từ các dữ liệu đó, ta rút ra được rằng học sinh này học môn Tiếng Anh tốt, các môn khác ở mức khá.
👉 Giải thích:
Dữ liệu là những con số rời rạc. Khi được xử lí và phân tích, dữ liệu mới trở thành thông tin có ý nghĩa.

Ví dụ 2: Thời tiết
Dữ liệu: Nhiệt độ 30°C, độ ẩm 75%, trời nhiều mây.
Thông tin: Thời tiết hôm nay nóng và ẩm, có khả năng mưa.
👉 Giải thích:
Các số đo và mô tả ban đầu là dữ liệu. Khi con người hiểu và kết luận từ đó, ta có thông tin.

Ví dụ 3: Số lượng học sinh trong lớp
Dữ liệu: Lớp có 20 nam và 18 nữ.
Thông tin: Lớp có tổng cộng 38 học sinh, số nam nhiều hơn nữ.
👉 Giải thích:
-Dữ liệu là các con số riêng lẻ; thông tin là kết quả tổng hợp, giúp ta hiểu rõ tình hình.

-Kết luận
+Dữ liệu là những con số, ký hiệu, sự kiện ban đầu.
+Thông tin là dữ liệu đã được xử lí, sắp xếp và hiểu, giúp con người nhận thức và ra quyết định.
+Dữ liệu là cơ sở để tạo ra thông tin, còn thông tin giúp con người hiểu rõ ý nghĩa của dữ liệu.

...Xem thêm

Answer 3

Ví dụ 1: Điểm kiểm tra của học sinh
Dữ liệu: Các con số điểm của một học sinh trong các bài kiểm tra, ví dụ: Toán 8; Văn 7; Anh 9.
Thông tin: Từ các dữ liệu đó, ta rút ra được rằng học sinh này học môn Tiếng Anh tốt, các môn khác ở mức khá.
👉 Giải thích:
Dữ liệu là những con số rời rạc. Khi được xử lí và phân tích, dữ liệu mới trở thành thông tin có ý nghĩa.

Ví dụ 2: Thời tiết
Dữ liệu: Nhiệt độ 30°C, độ ẩm 75%, trời nhiều mây.
Thông tin: Thời tiết hôm nay nóng và ẩm, có khả năng mưa.
👉 Giải thích:
Các số đo và mô tả ban đầu là dữ liệu. Khi con người hiểu và kết luận từ đó, ta có thông tin.

Ví dụ 3: Số lượng học sinh trong lớp
Dữ liệu: Lớp có 20 nam và 18 nữ.
Thông tin: Lớp có tổng cộng 38 học sinh, số nam nhiều hơn nữ.
👉 Giải thích:
-Dữ liệu là các con số riêng lẻ; thông tin là kết quả tổng hợp, giúp ta hiểu rõ tình hình.

-Kết luận
+Dữ liệu là những con số, ký hiệu, sự kiện ban đầu.
+Thông tin là dữ liệu đã được xử lí, sắp xếp và hiểu, giúp con người nhận thức và ra quyết định.
+Dữ liệu là cơ sở để tạo ra thông tin, còn thông tin giúp con người hiểu rõ ý nghĩa của dữ liệu.

Answer 4

Mối quan hệ giữa dữ liệu và thông tin là dữ liệu thô (số, chữ, hình ảnh...) được xử lý, sắp xếp sẽ trở thành thông tin có ý nghĩa, ví dụ điển hình nhất là: các con số nhiệt độ, độ ẩm, áp suất (dữ liệu) được phân tích để tạo ra "dự báo thời tiết ngày mai mưa 30%, mát mẻ" (thông tin), giúp ta có hiểu biết và quyết định (mang ô đi làm).
Ví dụ cụ thể:
Dữ liệu:25, 26, 27, 28, 29 (các số đo nhiệt độ).
80%, 75%, 70%, 65%, 60% (các % độ ẩm).
1010, 1012, 1013, 1015, 1012 (các chỉ số áp suất).
Hình ảnh mây đen, sấm chớp trên radar.
Xử lý: Các số liệu trên được hệ thống máy tính thu thập, phân tích, so sánh với dữ liệu lịch sử, mô hình thời tiết.
Thông tin: "Ngày mai, khu vực {Tên khu vực} có khả năng mưa 30%, nhiệt độ cao nhất khoảng 28 độ C, trời mát mẻ.".
Mối quan hệ minh họa:
Dữ liệu là những "viên gạch" thô, rời rạc.
Thông tin là "ngôi nhà" được xây dựng từ những viên gạch đó, có cấu trúc, ý nghĩa và giá trị sử dụng.
Không có dữ liệu (các con số) thì không thể có dự báo (thông tin), và nếu chỉ có dữ liệu thô mà không xử lý thì chúng cũng vô nghĩa đối với người dùng.

...Xem thêm

Answer 5

Mối quan hệ giữa dữ liệu và thông tin là dữ liệu thô (số, chữ, hình ảnh...) được xử lý, sắp xếp sẽ trở thành thông tin có ý nghĩa, ví dụ điển hình nhất là: các con số nhiệt độ, độ ẩm, áp suất (dữ liệu) được phân tích để tạo ra "dự báo thời tiết ngày mai mưa 30%, mát mẻ" (thông tin), giúp ta có hiểu biết và quyết định (mang ô đi làm).
Ví dụ cụ thể:
Dữ liệu:25, 26, 27, 28, 29 (các số đo nhiệt độ).
80%, 75%, 70%, 65%, 60% (các % độ ẩm).
1010, 1012, 1013, 1015, 1012 (các chỉ số áp suất).
Hình ảnh mây đen, sấm chớp trên radar.
Xử lý: Các số liệu trên được hệ thống máy tính thu thập, phân tích, so sánh với dữ liệu lịch sử, mô hình thời tiết.
Thông tin: "Ngày mai, khu vực {Tên khu vực} có khả năng mưa 30%, nhiệt độ cao nhất khoảng 28 độ C, trời mát mẻ.".
Mối quan hệ minh họa:
Dữ liệu là những "viên gạch" thô, rời rạc.
Thông tin là "ngôi nhà" được xây dựng từ những viên gạch đó, có cấu trúc, ý nghĩa và giá trị sử dụng.
Không có dữ liệu (các con số) thì không thể có dự báo (thông tin), và nếu chỉ có dữ liệu thô mà không xử lý thì chúng cũng vô nghĩa đối với người dùng.

3 câu trả lời 60

Câu hỏi hot cùng chủ đề

Bài viết mới nhất Lớp 6