Trong buổi thảo luận nhóm, một số bạn có những phát biểu sau. Em hãy cho biết mỗi phát biểu là đúng hay sai:
a) Dữ liệu lớn có khuôn dạng xác định, ý nghĩa rõ ràng.
b) Phân tích dữ liệu nhằm rút ra các thông tin hữu ích còn tiềm ẩn.
c) Khai phá dữ liệu có mục đích tìm ra dữ liệu mới.
d) Học máy thúc đẩy việc phát triển những phương pháp mới để khai phá dữ liệu.
Quảng cáo
1 câu trả lời 178
a) Sai. Dữ liệu lớn thường có nhiều dạng khác nhau, bao gồm dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu bán cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc. Ý nghĩa của dữ liệu lớn không phải lúc nào cũng rõ ràng và cần được phân tích để hiểu rõ hơn.
b) Đúng. Phân tích dữ liệu nhằm rút ra các thông tin hữu ích còn tiềm ẩn từ dữ liệu. Phân tích dữ liệu có thể sử dụng các kỹ thuật thống kê, toán học và khoa học máy tính để xử lý và phân tích dữ liệu.
c) Sai. Khai phá dữ liệu không nhằm mục đích tìm ra dữ liệu mới. Khai phá dữ liệu sử dụng các kỹ thuật học máy để tìm ra các mẫu và xu hướng ẩn trong dữ liệu.
d) Đúng. Học máy thúc đẩy việc phát triển những phương pháp mới để khai phá dữ liệu. Học máy cung cấp các thuật toán mạnh mẽ để xử lý và phân tích dữ liệu lớn, giúp tìm ra các mẫu và xu hướng ẩn mà con người khó có thể phát hiện.
Quảng cáo
Bạn cần hỏi gì?
Câu hỏi hot cùng chủ đề
-
Đã trả lời bởi chuyên gia
149615 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
99992 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
97600 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
80297 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
73088 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
56178 -
Đã trả lời bởi chuyên gia
55554
