Question

Đã trả lời bởi chuyên gia

Answer 1

Để kiểm tra xem một dãy đã cho có phải là biểu diễn của một cây tìm kiếm nhị phân hay không, có thể sử dụng một thuật toán kiểm tra tính chất của cây tìm kiếm nhị phân.

Một cây tìm kiếm nhị phân có tính chất sau:

Mỗi nút trong cây có giá trị lớn hơn hoặc bằng tất cả các nút trong cây con bên trái của nó.
Mỗi nút trong cây có giá trị nhỏ hơn tất cả các nút trong cây con bên phải của nó.

Dựa trên các tính chất trên chương trình sẽ được viết như sau:

class TreeNode:

def __init__(self, val):

self.val = val

self.left = None

self.right = None

def is_binary_search_tree(arr):

def helper(index, min_val, max_val):

if index >= len(arr) or arr[index] is None:

return True

if min_val < arr[index] < max_val:

left_child_index = 2 * index + 1

right_child_index = 2 * index + 2

return (helper(left_child_index, min_val, arr[index]) and

helper(right_child_index, arr[index], max_val))

else:

return False

return helper(0, float('-inf'), float('inf'))

# Ví dụ

arr1 = [5, 3, 6, None, 4, None, 10]

arr2 = [2, 1, 5, None, 3, 4, 10]

if is_binary_search_tree(arr1):

print("Dãy arr1 là biểu diễn của một cây tìm kiếm nhị phân.")

else:

print("Dãy arr1 không là biểu diễn của một cây tìm kiếm nhị phân.")

if is_binary_search_tree(arr2):

print("Dãy arr2 là biểu diễn của một cây tìm kiếm nhị phân.")

else:

print("Dãy arr2 không là biểu diễn của một cây tìm kiếm nhị phân.")

...Xem thêm

Answer 2

Để kiểm tra xem một dãy đã cho có phải là biểu diễn của một cây tìm kiếm nhị phân hay không, có thể sử dụng một thuật toán kiểm tra tính chất của cây tìm kiếm nhị phân.

Một cây tìm kiếm nhị phân có tính chất sau:

Mỗi nút trong cây có giá trị lớn hơn hoặc bằng tất cả các nút trong cây con bên trái của nó.
Mỗi nút trong cây có giá trị nhỏ hơn tất cả các nút trong cây con bên phải của nó.

Dựa trên các tính chất trên chương trình sẽ được viết như sau:

class TreeNode:

def __init__(self, val):

self.val = val

self.left = None

self.right = None

def is_binary_search_tree(arr):

def helper(index, min_val, max_val):

if index >= len(arr) or arr[index] is None:

return True

if min_val < arr[index] < max_val:

left_child_index = 2 * index + 1

right_child_index = 2 * index + 2

return (helper(left_child_index, min_val, arr[index]) and

helper(right_child_index, arr[index], max_val))

else:

return False

return helper(0, float('-inf'), float('inf'))

# Ví dụ

arr1 = [5, 3, 6, None, 4, None, 10]

arr2 = [2, 1, 5, None, 3, 4, 10]

if is_binary_search_tree(arr1):

print("Dãy arr1 là biểu diễn của một cây tìm kiếm nhị phân.")

else:

print("Dãy arr1 không là biểu diễn của một cây tìm kiếm nhị phân.")

if is_binary_search_tree(arr2):

print("Dãy arr2 là biểu diễn của một cây tìm kiếm nhị phân.")

else:

print("Dãy arr2 không là biểu diễn của một cây tìm kiếm nhị phân.")

1 câu trả lời 216

Câu hỏi hot cùng chủ đề

Bài viết mới nhất Lớp 12