Quảng cáo
2 câu trả lời 217
Để giải quyết từng câu hỏi:
a) Để tính giá trị của biểu thức \( S \), ta cần thực hiện vòng lặp for như đã cho. Trong vòng lặp đó, chúng ta tính giá trị của \( S \) bằng cách cộng dồn các giá trị của \( i \) trong phạm vi từ 1 đến \( n \) với bước nhảy là 2. Sau đó, in ra giá trị của \( S \) sau khi vòng lặp kết thúc.
b) Để tính thời gian thực hiện của thuật toán, chúng ta có thể xem xét số lần lặp lại của vòng lặp. Trong trường hợp này, vòng lặp chạy từ 1 đến \( n \) với bước nhảy là 2, nghĩa là có \( \frac{n}{2} \) lần lặp. Do đó, thời gian thực hiện của thuật toán \( T(n) \) là \( O(n) \).
c) Đối với \( n = 100 \), ta có thể tính giá trị của \( S \) như sau:
```python
n = 100
s = 0
for i in range(1, n, 2):
s = s + i
print(s)
```
Trong trường hợp này, giá trị của \( S \) sẽ là tổng của các số lẻ từ 1 đến 99, tức là \( 1 + 3 + 5 + ... + 99 \). Để tính giá trị này, chúng ta có thể sử dụng công thức tổng của dãy số học:
\[
S = \frac{n^2}{2} = \frac{100^2}{2} = 5000
\]
Vậy, giá trị của \( S \) trên màn hình sẽ là 5000. Thời gian thực hiện của thuật toán là \( O(n) \), tức là nhanh chóng và hiệu quả đối với \( n = 100 \).
a) Để tính giá trị S, ta cần tính tổng các số lẻ từ 1 đến 99 (vì range(1, n, 2) sẽ lấy các số lẻ từ 1 đến n-1). Tổng các số lẻ từ 1 đến 99 là 2500.
b) Thời gian thực hiện của thuật toán T(n) là O(n), với n=100 thì thời gian thực hiện là O(100) = O(1).
c) Độ phức tạp về thời gian của thuật toán là O(n), với n=100 thì độ phức tạp về thời gian là O(100) = O(1).
Quảng cáo
Bạn cần hỏi gì?
Câu hỏi hot cùng chủ đề
-
Đã trả lời bởi chuyên gia
86320
