Question

Đã trả lời bởi chuyên gia

Answer 1

Để giải quyết bài toán này, ta có thể sử dụng định lý Bayes để tính xác suất mong muốn.

Gọi:
- \( A \): Sự kiện người này hút thuốc lá.
- \( B \): Sự kiện người này không bị viêm họng.

Ta cần tìm xác suất của sự kiện \( A \) khi biết sự kiện \( B \) xảy ra, tức là \( P(A|B) \).

Theo định lý Bayes:
\[ P(A|B) = \frac{P(B|A) \times P(A)}{P(B)} \]

Trong đó:
- \( P(B|A) \): Xác suất người này không bị viêm họng khi biết rằng người này hút thuốc lá. Tức là 1 - tỉ lệ người hút thuốc bị viêm họng, \( P(B|A) = 1 - 0.7 = 0.3 \).
- \( P(A) \): Tỉ lệ người hút thuốc lá trong tổng số người, là \( \frac{5}{15} = \frac{1}{3} \).
- \( P(B) \): Xác suất người không bị viêm họng, được tính bằng tổng số người không bị viêm họng trong tổng số người, tức là \( P(B) = \frac{10}{15} = \frac{2}{3} \).

Thay vào công thức, ta có:
\[ P(A|B) = \frac{0.3 \times \frac{1}{3}}{\frac{2}{3}} = \frac{0.3}{2} = 0.15 \]

Vậy, xác suất người này hút thuốc lá khi biết rằng người này không bị viêm họng là \( 0.15 \) hoặc \( 15\% \).

...Xem thêm

Answer 2

Để giải quyết bài toán này, ta có thể sử dụng định lý Bayes để tính xác suất mong muốn.

Gọi:
- \( A \): Sự kiện người này hút thuốc lá.
- \( B \): Sự kiện người này không bị viêm họng.

Ta cần tìm xác suất của sự kiện \( A \) khi biết sự kiện \( B \) xảy ra, tức là \( P(A|B) \).

Theo định lý Bayes:
\[ P(A|B) = \frac{P(B|A) \times P(A)}{P(B)} \]

Trong đó:
- \( P(B|A) \): Xác suất người này không bị viêm họng khi biết rằng người này hút thuốc lá. Tức là 1 - tỉ lệ người hút thuốc bị viêm họng, \( P(B|A) = 1 - 0.7 = 0.3 \).
- \( P(A) \): Tỉ lệ người hút thuốc lá trong tổng số người, là \( \frac{5}{15} = \frac{1}{3} \).
- \( P(B) \): Xác suất người không bị viêm họng, được tính bằng tổng số người không bị viêm họng trong tổng số người, tức là \( P(B) = \frac{10}{15} = \frac{2}{3} \).

Thay vào công thức, ta có:
\[ P(A|B) = \frac{0.3 \times \frac{1}{3}}{\frac{2}{3}} = \frac{0.3}{2} = 0.15 \]

Vậy, xác suất người này hút thuốc lá khi biết rằng người này không bị viêm họng là \( 0.15 \) hoặc \( 15\% \).

Answer 3

Để giải quyết bài toán này, ta có thể sử dụng định lý Bayes để tính xác suất mong muốn.

Gọi:
- A𝐴: Sự kiện người này hút thuốc lá.
- B𝐵: Sự kiện người này không bị viêm họng.

Ta cần tìm xác suất của sự kiện A𝐴 khi biết sự kiện B𝐵 xảy ra, tức là P(A|B)𝑃(𝐴|𝐵).

Theo định lý Bayes:
P(A|B)=P(B|A)×P(A)P(B)𝑃(𝐴|𝐵)=𝑃(𝐵|𝐴)×𝑃(𝐴)𝑃(𝐵)

Trong đó:
- P(B|A)𝑃(𝐵|𝐴): Xác suất người này không bị viêm họng khi biết rằng người này hút thuốc lá. Tức là 1 - tỉ lệ người hút thuốc bị viêm họng, P(B|A)=1−0.7=0.3𝑃(𝐵|𝐴)=1−0.7=0.3.
- P(A)𝑃(𝐴): Tỉ lệ người hút thuốc lá trong tổng số người, là 515=13515=13.
- P(B)𝑃(𝐵): Xác suất người không bị viêm họng, được tính bằng tổng số người không bị viêm họng trong tổng số người, tức là P(B)=1015=23𝑃(𝐵)=1015=23.

Thay vào công thức, ta có:
P(A|B)=0.3×1323=0.32=0.15𝑃(𝐴|𝐵)=0.3×1323=0.32=0.15

Vậy, xác suất người này hút thuốc lá khi biết rằng người này không bị viêm họng là 0.150.15 hoặc 15%15%.

...Xem thêm

Answer 4

Để giải quyết bài toán này, ta có thể sử dụng định lý Bayes để tính xác suất mong muốn.

Gọi:
- A𝐴: Sự kiện người này hút thuốc lá.
- B𝐵: Sự kiện người này không bị viêm họng.

Ta cần tìm xác suất của sự kiện A𝐴 khi biết sự kiện B𝐵 xảy ra, tức là P(A|B)𝑃(𝐴|𝐵).

Theo định lý Bayes:
P(A|B)=P(B|A)×P(A)P(B)𝑃(𝐴|𝐵)=𝑃(𝐵|𝐴)×𝑃(𝐴)𝑃(𝐵)

Trong đó:
- P(B|A)𝑃(𝐵|𝐴): Xác suất người này không bị viêm họng khi biết rằng người này hút thuốc lá. Tức là 1 - tỉ lệ người hút thuốc bị viêm họng, P(B|A)=1−0.7=0.3𝑃(𝐵|𝐴)=1−0.7=0.3.
- P(A)𝑃(𝐴): Tỉ lệ người hút thuốc lá trong tổng số người, là 515=13515=13.
- P(B)𝑃(𝐵): Xác suất người không bị viêm họng, được tính bằng tổng số người không bị viêm họng trong tổng số người, tức là P(B)=1015=23𝑃(𝐵)=1015=23.

Thay vào công thức, ta có:
P(A|B)=0.3×1323=0.32=0.15𝑃(𝐴|𝐵)=0.3×1323=0.32=0.15

Vậy, xác suất người này hút thuốc lá khi biết rằng người này không bị viêm họng là 0.150.15 hoặc 15%15%.

Điểm	9	10	11	12	13	14
Tần số	2	1	2	10	8	8
Điểm	15	16	17	18	19	Cộng
Tần số	24	18	14	10	3	100

Điểm thi	5	6	7	8	9	10	Cộng
Tần số	3	7	12	14	3	1	40

Điểm thi	6	7	8	9	Cộng
Tần số	8	18	10	4	40

2 câu trả lời 492

Câu hỏi hot cùng chủ đề

Bài viết mới nhất Lớp 10