d. Một số lợi ích của kính thực tế ảo 3D này là hỗ trợ giáo dục, có khả năng tuỳ chỉnh để trải nghiệm nhiều tình huống khác nhau, thuận tiện để sử dụng cho nhiều người so với việc sử dụng các kênh đa phương tiện khác.

c. Cần phải có đầy đủ và đúng thiết bị, chương trình được lập trình bởi chuyên gia mới tạo ra môi trường mô phỏng giống thực tế.

b. Hoàn toàn có thể sử dụng các kênh đa phương tiện khác như hình ảnh, video để giúp học sinh khám phá về thế giới đại dương, mà không cần dùng đến kính thực tế ảo này.

a. Đây là một thiết bị mô phỏng chỉ để ứng dụng làm giải trí.

d. Toàn bộ quá trình tiêu hoá thức ăn trong thực tế có thể từ 4 giờ đến 12 giờ được mô phỏng lại chỉ trong vài phút. Do đó, phần mềm mang lại hiệu quả về thời gian thực hiện thí nghiệm.

c. Học sinh có thể dễ dàng hoàn thành bài tập bằng quan sát thực tế mà không cần sử dụng phần mềm mô phỏng.

a. Phần mềm mô phỏng này rất hữu ích để học môn Sinh học.

d. Học sinh có thể quan sát các chiến sĩ thực hành sử dụng hệ thống mô phỏng. Chỉ các chiến sĩ có kĩ năng, kiến thức và nghiệp vụ mới sử dụng được hệ thống này hiệu quả.

c. Hệ thống mô phỏng này giúp giảm thiểu rủi ro, tiết kiệm chi phí trong huấn luyện. Hơn nữa, hệ thống này dễ dàng để trang bị cho nhiều đơn vị.

b. Có thể dễ dàng tổ chức huấn luyện bắn súng trong thực tế như các tình huống trong hệ thống mô phỏng.

a. Đây là một hệ thống mô phỏng trong lĩnh vực đào tạo, huấn luyện quân sự.

d. Tri thức có thể rút ra được từ dữ liệu bao gồm các chủ đề phổ biến, mức độ tương tác của người xem và các xu hướng mới.

c. Phân tích dữ liệu về số lượt bình luận có thể được thực hiện bằng phương pháp hồi quy tuyến tính.

b. Số lượt xem là thông tin quan trọng để đánh giá độ phổ biến của một video trên YouTube.

a. Việc sử dụng Python làm ngôn ngữ chính cho hướng dẫn lập trình trên YouTube không phổ biến.

d. Dịch máy không thể được áp dụng trong lĩnh vực y tế do độ chính xác không cao.

c. Mọi thuật toán dịch máy đều dựa trên quy tắc ngữ pháp cứng ngắc và không thể tự học hỏi từ dữ liệu mới.

b. Thu thập dữ liệu cho dịch máy bao gồm việc thu thập các cặp câu song ngữ từ các nguồn tin cậy. Dữ liệu này là cơ sở để huấn luyện các mô hình dịch máy.

a. Dịch máy là quá trình chuyển đổi văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác mà không cần sự can thiệp của con người.

d. Một số thuật toán được sử dụng trong nhận dạng chữ viết tay là HOG (Histogram of Oriented Gradient), SVM (Support Vector Machine).

c. Các thuật toán nhận dạng chữ viết tay không cần phải được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu vì chúng đã được thiết kế để nhận dạng mọi loại chữ viết.

b. Việc trích xuất ra các đặc trưng là bước không cần thiết trong quá trình nhận dạng chữ viết tay vì máy tính có thể nhận dạng trực tiếp từ hình ảnh.

a. Việc thu thập dữ liệu chữ viết tay có thể thực hiện thông qua việc quét các tài liệu giấy và chuyển chúng thành dữ liệu số để xử lí.

d. Các phương pháp nhận dạng giọng nói thường dựa trên học máy để xác định và phiên âm chính xác các giọng nói.

c. Các thách thức khi phát triển ứng dụng nhận dạng giọng nói bao gồm xử lí các giọng địa phương, tiếng ồn nền và ngữ cảnh của cuộc hội thoại.

b. Việc nhận dạng giọng nói không mang lại lợi ích nào khác ngoài giải trí.

a. Nhận dạng giọng nói là quá trình máy tính chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản.

d. Các thuật toán học giám sát (ví dụ như Naive Bayes, Support Vector Machines và Cây quyết định) thường được sử dụng để phân loại thư rác.

c. Người gửi thư rác thường sử dụng địa chỉ email giả mạo hoặc không rõ nguồn gốc để gửi thư.

b. Thư rác không gây hại cho người nhận.

a. Thư rác (Spam email) thường chứa các từ khoá quảng cáo hoặc lừa đảo như “giảm giả”, “khuyến mãi”,.... để thu hút sự chú ý của người nhận.